随着遥感数据图像处理技术的不断发展,在星上实时完成光学遥感数据的预处理变的尤为重要。而光学遥感数据预处理算法的数据量和运算量较大,在星上各种环境的限制下,难以实现数据的实时处理。本文为了在DSP和FPGA的平台上实现遥感数据的预处理流程,构建星上实时遥感数据预处理系统,重点研究了针对并行处理优化的相对辐射校正方法、遥感数据分块映射存储和数据选择性读写方法、针对并行处理优化的几何校正分块算法。论文的主要工作如下:1、针对实时处理系统,设计易于并行化的相对辐射校正方法。该方法结合了普遍使用的定标法和统计法的特点,兼顾了校正的实时性和精度。2、针对几何校正过程中数据读取量大,读取位置不均匀等问题,设计了针对并行处理优化的几何校正分块算法,该方法将传统的分块重采样计算进行了重新设计,能够提高数据读写的有效利用率。3、针对相对辐射校正和几何校正过程数据分块读写、反复读写等特点,设计了遥感数据分块映射存储、数据选择性读写等方法,有效提高数据读写速率。4、通过对遥感数据预处理算法的软硬件实现系统进行研究,设计了一种以DSP和FPGA架构进行数据处理的系统。为实现星上遥感数据实时预处理奠定了技术基础。5、针对传统的FPGA开发流程难度高、周期长等特点,使用了HLS进行部分算法模块的设计,实现了系统优化,提高了实现的效率。