开展城市环境空气污染预报不仅是保护人民群众健康、动员公众参与环境保护的有效措施，也是提高人民生活质量，体现人民政府形象的公益性工作。空气污染预报可以预测未来空气质量状况、发布空气污染预报，并能为广大人民群众提供环境质量信息服务、保护公众身体健康，对鼓励公民自觉参与保护环境起到有效的指导作用。空气污染统计预报方法，是通过对历史上实测的污染物浓度与同期的气象条件，如对气象要素(因子)、天气过程等参数进行数学分析，建立具有一定可信度的统计关系，或数学模型后，通过利用此关系，再根据空气污染实时监测结果，和气象条件、气象因子的实测和预报结果，对未来空气污染物浓度进行推算和预测。使用空气污染统计预报方法不需要掌握污染变化的机理，也不用掌握准确的污染源排放情况。在污染物浓度的变化主要受气象条件变化的影响这种假设条件下(这种假设在大多数情况下是成立的)，通过分析其相关变化规律，即可建立相应的模型。简言之，空气污染统计预报方法是一种相对简单实用，容易达到的预报方法，特别是在目前对于污染源的监测没有实行连续在线监测、污染源来源复杂多样、污染物的迁移扩散机理还不完全清楚的情况下，空气污染统计预报方法是比较实用可行的。目前，广东省开展城市空气污染预报的城市仍只有列入国家重点城市的5个，其余16个城市由于各种原因没有开展。为了更全面准确地预报全省的空气污染状况，需要建立一个能对全省空气污染状况进行统计预报的系统。本人根据平常的工作经验，并参考了一些城市的预报系统，以空气污染统计预报方法研究为基础开发了广东省空气污染统计预报系统。广东省空气污染统计预报系统以PRESS预测模型为基础，其算法用Fortran语言编程，整个预报系统采用具有良好界面的VB语言编程。本系统具有预报使用资料长度的选取功能、公式保存功能、预报结果显示功能、主观预报功能、保存和打印功能。经过测试，符合国家气象局对空气污染指数预报质量评分规定。