本文对供热系统的整体结构进行了详细分析。针对热源及热网在集中供热控制系统中扮演的不同角色，分别给定了不同的控制策略。热源侧，在供热系统中负责提供热量，热量给定是否合理决定了整个供热系统的供热质量，同时也能决定系统是否属于节能系统，为了更好的消除系统大滞后造成的调节不及时，采用提前预判的方案，即将预测系统的预判时间设定为一个大于系统滞后时间的数值；热网侧，在供热系统中负责将热量分配给热用户，目标是实现各个热用户供热质量的均衡稳定，通过对各换热站阀位的调节实现热量的合理分配，使热用户的供热质量达到均衡一致。热源及热网两者配合越好，给定越合理，系统越节能。文中基于BP神经网络算法，对营口当地的室外温度的变化情况进行合理预测，依据营口地区的不同室外温度对应的热指标预测下一时段的热负荷情况，指导热源做好相应调整。依据对预测结果的分析，此算法可实现较好的预测效果。依据流体力学的相应知识建立流量与阀位开度之间的关系模型，不同的换热站要达到相同的流量受到管径、管长等因素的影响。基于本文控制思想及模型，结合营口集中供热工程现场实际，编写集中调度控制软件。在营口供热公司主控中心对全网情况进行监控，采集现场数据，依据上述介绍中的控制思想实现全网负荷预测及全网均衡稳定供热，在现场实际的应用取得了较好的控制效果，通过对数据的分析可知道应用此算法可实现节能的目的。