机械设备监测诊断技术经历了20多年的发展,取得了长足的进步,但是仍然存在许多亟待解决的问题,该文对故障特征提取和远程诊断技术进行了深入研究,提出了非参数基函数波形特征提取方法,开发了基于资源节点的设备监测诊断系统.本文提出了一种基于滤波器组的非参数基函数波形提取方法,该方法不需要构造参数表达的基函数,而是将具有信号先验知识的模板信号通过滤波器组得到一组基函数来提取隐藏在噪声中的信号.其原则是使基函数在各个子频带内分别匹配原始信号.文中给出了4种获取模板信号的方法,模板信号的选择使该方法在实际应用中具有良好的柔性和适应性,可以提取任意复杂的故障特征波形.仿真信号和实验信号验证了该方法的有效性和实用性,即使是在噪声和信号频带重叠的情况下,也能将故障特征信息分离和提取出来.提出了"基于资源节点的设备监测诊断系统"的网络结构模式,旨在将丰富的技术资源、人才资源和信息资源在网络层面上充分挖掘、共享、整合和利用.重点对监测诊断系统开发中存在的人机交互界面、数据传输和诊断方法的网络调用等几个关键问题进行了分析和研究.将C＃语言的灵活、高效、功能强大与LabVIEW的优良界面、简捷的DataSocket通讯以及.Net Framework WebService等技术紧密结合起来,在.Net平台上有效地实现了系统的相应功能,为基于资源节点的监测诊断系统的建立和类似系统的开发提供了一种简便、快捷的实现方法.