瞳孔精确定位方法的研究

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本文介绍了图像处理的一些基本知识及已有的瞳孔定位方法,研究重点为基于对称小波、梯度变换、对称变换提出一种改进的瞳孔定位方法。首先选择对称小波对图像进行高通滤波,提出了一种经过均值滤波、二值化以及膨胀处理的选择人眼有效区域的新方法。随后使用了一种改进的对称变换算法。该算法基于人脸的梯度信息,改进了对称变换;并基于人眼球区域的强对称性、两眼的相似性以及人眼瞳孔连线上各点的梯度方向的一致性,使用自评估方法进行瞳孔二次定位。本文所采用的方法一次定位准确率为87%,二次定位准确率为94.5%,对光照、人脸偏转、表情变化、眼镜反光、眼帘遮盖、闭眼等因素的作用不敏感,具有较好的鲁棒性。
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