树木和地形的可视化研究是当前视景仿真领域研究的热点。如何在绘制质量和绘制速度这对矛盾中找到一个平衡点,是该领域研究的重要内容和目标。在树木可视化方面,本文首先研究了已有的主要算法,包括分形理论中的L-系统法、迭代函数系统法和粒子系统模型法;以及基于图像的树木绘制方法,包括Billboard模型及其变体和层次纹理映射模型。比较了这些方法的优缺点和适用场合。在综合比较已有树木算法的基础上,提出了在HSV色彩空间中基于图像的层次感树木可视化方法。该方法针对二维树木图像,利用HSV色彩空间对其进行分层提取处理,提取出若干层带有伪深度信息的图像,然后再将这些图像进行叠置、融合,构建出具有一定层次感立体效果的树木可视化模型。经实验验证,该方法建立的模型预处理过程简单省时,显示效果良好,具有一定的应用价值。在地形可视化方面,本文介绍了基于Heightmap的地形绘制的基本方法,以及生成Heightmap的两种算法,即断层生成法和中点位移法。在此基础上,开展了基于LOD的地形可视化技术的应用与实现。重点研究了基于Geomipmapping和基于四叉树的LOD算法的原理与实现。探讨并解决了实现过程中存在的裂缝、节点评价和视景体裁剪等问题。实验结果表明,地形绘制的真实度高,能够展现出一定的LOD效果,同时满足实时性要求,具有广泛的应用价值。