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HSE管理体系作为世界石油市场的基本准入条件,得到了石油化工行业的普遍认可和应用,然而近些年频发的石油安全事故无时不在警醒我们:HSE管理水平仍需不断提高。对HSE管理体系进行有效的风险评价有助于及时发现管理中的不足、促进其持续改进。针对目前风险评价方法只是对各评价指标的评价结果进行综合,忽略了评价指标对应要素的可信度,本文围绕HSE管理体系风险评价展开了如下研究:(1)针对传统评价方法的局限性,结合模糊Petri网具有直观图形表示、推理计算过程严谨、计算过程考虑评价要素可信度的特点,构建基于模糊Petri网的HSE管理体系评价模型。以HSE的要素层次结构特点为依据,给出对应的推理算法,提高评价结果的可靠性。(2)传统模糊Petri网推理参数:库所可信度、变迁置信度的确定由专家结合经验给出,具有主观性的局限性,本文运用BP算法良好的自学习能力和自适应能力,建立基于BP算法的模糊Petri网HSE管理体系风险评价模型。该方法融合了BP算法强大的学习能力,可以对推理过程中的初始库所可信度、变迁置信度进行训练和学习,最终得到更为客观、可信的初始参数值。(3)目前模糊Petri网初始状态矩阵的确定由专家结合历史评价数据给出,难以同时兼顾数据的模糊性和影响因素的随机性,建立基于云模型的模糊Petri网HSE管理体系风险评价模型。结合HSE管理体系评价标准,定义云模型中有关参数的计算方法,依据历史评价数据,优化初始状态矩阵的确定方法。(4)针对HSE管理体系评价中的“过控”现象,以及过多评价要素增加计算量的问题,结合决策树对海量数据的分析处理能力,筛选出HSE管理体系一级要素中的关键指标,作为评价体系的要素。(5)以中国石油海外Y项目历史数据为基础,采用建立的HSE管理体系评价模型,对其管理现状进行评价,找到管理短板,结合评价结果为项目的持续发展提出针对性建议。