基于深度学习和图滤波的快速谱聚类

来源 :烟台大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:majian198522
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随着图像、文本、视频等多模态数据的快速增长,如何高效且精准地进行跨模态检索成为了一个亟待解决的问题。跨模态检索旨在通过为不同模态的数据建立匹配关系,从而实现以某一模态数据作为查询,检索到具有相同或相近语义的其他模态数据。由于不同模态数据的底层特征之间存在异构鸿沟,使得对异构数据进行语义对齐有了很大的挑战性。本文主要针对跨模态检索中的图文匹配任务展开研究。首先,受到多任务学习和层次化表征学习的启发,
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