基于信任域的多代理网络资源选择模型

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由于拥有无止尽的信息资源,互联网正以一种超乎寻常的速度发展,其中P2P对等网凭借其更加灵活,负载均衡和信息资源获取更加直接便利的特点相对于传统的C/S模式网络发展要更快,用户会发现自己已经陷入了一个“信息池”,不知道该如何选择资源,哪些资源是对自己有用的、值得信任的资源。在生活中,交易双方可以面对面的交流,用合同或者商事法来约束彼此,减少交易的风险。而在进行网上交易时,交易双方对彼此了解甚少,缺乏这些法律机制及面对面交流的平台,无法在交易前检查商品,不能有效地识别欺诈,因此交易就存在一定的风险,造成了电子商务交易中普遍存在的“信任缺失”问题。为了解决点对点网络中电子商务交易的安全问题,需要建立信任模型来建立和管理网络中实体节点间的信任关系,通过评估网络中各实体节点的可信度来预期实体节点的行为,从而起到规范网络中实体节点的行为,防止恶意交互,维护网络安全和交易安全的目的。交易的安全性和网络资源的准确查找问题是影响电子商务发展的主要因素,基于此提出了一种基于信任域的多代理网络资源选择模型,该模型将网络划分为多个信任域,每个域由一个域代理和若干个实体代理分层组织管理网络实体。通过代理间周期性地通讯避免了代理间维护信息的不一致性问题。模型区分节点在不同交易行为时的可信程度,计算节点的全局买声誉和卖声誉。为了给用户提供信任度高且和用户要求的服务更匹配的服务,模型将服务提供者对服务的认知度作为重要因素考虑进来,用服务的相似度加权调和综合信任值。而且模型每次交易完成后对实体全局声誉的及时更新节省了用户等待服务请求响应的时间。最后通过仿真试验,验证了模型的可行性和有效性。
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