基于函数型数据分析的京津冀空气污染问题研究

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京津冀协同发展是一项重大国家战略,然而,近几年严重的空气污染问题已成为经济可持续发展的瓶颈。现有的研究多集中在气象学、地理学、环境科学等领域,更关注于空气质量变化模式的分析和预测。关于空气污染的区域合作治理也多停留在理论层面,缺乏系统的量化方法和应用研究。鉴于空气质量数据的“函数”特征,本文以函数型数据分析为视角,研究了京津冀地区空气污染特征、空气质量变化模式及影响因素、大气污染物排放与空气质量之间的函数型响应关系。针对京津冀地区空气污染问题的治理,本文提出基于工业废气减排的带有奖惩机制的博弈模型,
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