一国的宏观统计数据是正确制定宏观经济政策的重要依据,统计数据的好坏受到很多国家的关注,而能源消费的数据质量更为重要。世界上各个国家都十分关注本国的能源供应与需求,能源消费决定着本国能源生产和消费的供应格局变化,对一个国家的安全方面起着至关重要的作用。对我国能源消费数据质量的评估可以更好地服务经济的发展。研究能源消费的统计数据质量具有重大的意义。本文介绍了统计数据质量的内涵和评估方法。本文主要利用统计数据质量分析法中的计量模型分析方法,选取了1995-2010年不包括西藏在内的30个地区的能源消费数据,考虑地理区域可能存在的空间上的相互作用,即空间相关性,将地理空间因素与面板模型二者结合起来,建立空间面板模型,给出了模型的拟合效果图并且计算误差率,并且计算出地区空间固定效应值来解释各个区域在地理上的因素对能源消费数据的影响。经验分析结果显示,能源消费数据的空间相关性的指标Moran’s I通过相关性检验,说明我国的能源消费具有空间相关性的特征,并表现出空间集聚的特点。从模型得出的误差率和地区空间固定效应值两个方面评估能源消费数据质量,结果显示我国省域能源消费数据准确性方面不存在严重问题。