物流产业作为新兴的产业,已经在全球范围内迅速发展起来,它已经被看作是衡量一个国家的现代化程度和综合国力的重要标志之一。而城市圈的兴起也是当今世界经济发展的又一重要趋势,近年来,我国也开始走以大城市为中心,并逐渐带动周边中小城市快速发展的城市圈发展模式,希望通过加强区域经济的合作来增加我国的整体经济实力。但是城市圈经济的发展离不开物流产业的发展,二者紧密相关,所以,研究城市圈的经济实力和物流发展状况,对城市圈的物流需求进行预测,保证了城市圈的现代物流体系的发展和物流规划的科学性,对提高城市圈的经济竞争力和持续发展能力有重要的指导意义。本文将理论与实践、定性与定量、宏观与微观等方法结合起来,介绍了城市圈的概念和特点,阐述了城市圈物流需求的内容、目的和特点,深入分析了影响城市圈物流需求预测的经济因素和非经济因素,建立了城市圈物流需求预测的经济指标体系。同时,本文也介绍并比较了各种预测方法的优缺点,在介绍人工神经网络基本原理的基础上,构建了适合城市圈物流需求预测的BP神经网络模型,并以武汉城市圈为例,对武汉城市圈的物流需求量进行了预测,取得了良好的预测精度,为武汉城市圈发展现代物流提出了相应的对策。最后,本文总结了本次研究的不足之处,并对未来的研究提出了展望。本文的创新之处在于揭示了城市圈经济发展与物流之间的相互影响作用,建立了以各经济指标为基础的城市圈物流需求的BP神经网络预测模型,并以实例对该模型进行了验证,为城市圈物流需求预测提出了一种新的思路和方法,同时也为各级政府和物流企业进行物流规划等研究提出了新的技术方法。本文研究认为,城市圈物流发展与经济水平存在很明显的关联性,而采用具有高度非线性映射功能的BP神经网络模型来对城市圈物流需求进行预测具有一定的可性性和优越性,所以认为,BP神经网络模型将是一个更加科学的预测模型,将是城市圈物流需求预测未来研究的一个新方向,希望本文的研究能够对以后探讨城市圈的物流需求预测理论起到了一定的借鉴作用。