本文主要研究中文智能搜索引擎的概念检索新思路以及“以网对网”新理论，在这种理论指导下，研究开发出：基于知识库的概念检索并开发出相应的知识库管理系统；概念联想工具系统用于支持基于n元语法的概念检索；基于语料库的新词发现系统用于支持前面两种概念检索系统；最后设计和实现了智能数据库检索的实验系统。 第一章 概述。首先说明了论文的意义和目的；接着介绍了自然语言处理技术，概述了本文的研究方法和策略；最后介绍各章研究内容并给出论文框架。 第二章 概念检索。主要研究中文智能搜索引擎的概念检索新思路。首先介绍了“以网对网”理论，接着讲述了概念检索的基本原理和特征，最后给出了概念检索的实现系统——基于知识库的概念检索、基于n元语法的概念检索、基于语料库的知识发现和智能数据库检索实验系统。 第三章 基于知识库的概念检索。研究概念语义网络的构建以及基于知识库概念检索的实现原理，介绍它的具体实现过程，最后对该系统进行了分析和总结。 第四章 知识库管理系统，它是基于知识库概念检索的辅助工具。在本章中研究了知识库的结构，介绍了本系统的功能，并且对该系统的实现进行了详细介绍。 第五章 基于语料库的知识发现。它的研究是自然语言研究两种方法——基于统计和基于规则的统一。它不仅是对两种概念检索系统的支持，也对自动文摘的研究有很大的帮助。 第六章 概念联想工具系统。首先介绍了N元语法，并且回顾了基于语料库的知识发现。接着对该系统所用到的两种知识库（表面层次的广度联想知识库、语义层次的深度联想知识库）的结构进行了介绍。最后，具体地讲述了该系统的实现。 第七章 研究智能数据库检索。在本章中首先研究了数据库检索系统的原理设计。接着主要研究该系统用到的知识库（广义联想知识库、狭义联想知识库、版本号联想知识库）的构建。最后，讲到了概念联想的具体实现。 第八章 结束语。是对全文的总结和对未来研究工作的展望。