随着“互联网+”对在线教育行业的渗透,用户规模快速増长,市场前景广阔,在线教育成为广泛关注的新兴行业。但与此同时,互联网巨头的加入,B2B2C模式市场规模占比越来越大,市场竞争越来越激烈。更重要的是在高速发展后,在线教育行业陷入了用户满意度低、粘性低的困境。本研究以B2B2C模式在线教育用户为硏究对象,一方面,利用网络爬虫获取课程基本信息,整体把握课程基本情况,结合用户需求,分析课程供需现状;另一方面,利用LDA模型从评论中找到在线教育优缺点,并以此为基础建立满意度指标体系,最终结合满意度影响路径系数,找到重要但亟待完善的方面。研究发现,在线教育网站课程资源分布不合理,课程内容较基础;虽然用户逐渐接受教育消费观念,但对于课程质量的要求在升级;平台系统性能对满意度有较大间接影响,认为提高满意度的关键在于提高系统性能和课程质量。基于结论,提出加大监管和奖惩力度,实时监控课程质量,并根据用户行为,设置课程数量在类别和价格上的分布,优化供需结构;此外,建立系统性的学习交流社区,提升学习效果。本研究有助于在线教育平台从用户角度出发,改善平台设计和产品开发,快速提升满意度,解决在线教育发展瓶颈问题。