现阶段,由于信息技术的蓬勃发展,计算机网络的规模和功能得到了迅速地提升,网络设备的功能推陈出新,网络结构变得异常复杂多样性,人们渴望网络设备拥有更高的性能,网络服务提供更好的质量。因此,提升网管系统的稳定性和高效性的需求变得更加重要和迫切。网络管理的一个重要发展趋势就是利用人工智能的相关技术向网络管理智能化方向发展,而智能化可以通过基于规则的专家系统和前向推理引擎的结合得以实现。本文针对网络配置管理的需求,首先在分析了网络管理技术的发展趋势,以及人工智能和基于规则的专家系统的发展状况的基础上,重点研究了规则引擎和Rete前向推理算法的相关理论和技术原理,提出了一种基于前向推理规则引擎的以OSPF路由协议为实例的智能网络管理模型。它主要由用户管理、角色管理、规则库管理、指令生成引擎和OSPF路由协议配置等模块组成,而指令生成引擎作为其核心模块可以实现将配置参数与处理逻辑分离开来的功能。该模型主要实现以下功能:将网络配置相关知识和专家经验转化为固定存储格式的规则文件;按照业务人员在Web网页上输入的配置参数自动完成配置命令的生成和部署操作,其设计和实现使得业务人员对于网络配置的管理变得更加轻松和便捷。智能网络管理系统是目前网络配置管理研究领域中的一个重点和难点,本课题对于此类系统的研究和设计具有一定的借鉴和参考价值。