在我国经济发展、社会就业方面,特别是在当前我国经济转型和结构调整的关键时期,中小企业具有举足轻重的作用。然后由于我国中小企业资信状况差、抵抗风险能力弱、缺乏可用于银行贷款所需的抵押担保的资产,导致我国中小企业一直以来都面临着融资难的问题。同时,在我国整个宏观经济持续下行、传统产业面临着去产能的紧迫问题、利率市场化的背景下,银行业也迎来了阵痛期,存贷利差收窄、坏账率大幅上升,积极开拓新的业务、挖掘新的利润增长点成为银行业探寻的出路之一。而且,物流企业当前的业务模式主要还是提供物流运输和仓储等比较基础的服务,盈利能力单一、利润率较低,亟待业务模式优化和产业升级。供应链金融正是解决以上三者的需求和问题的有效方法之一。供应链金融不是针对于单个企业的融资模式,而是基于整条供应链和真实的交易关系,将银行、供应链上的相关企业和物流公司结合在一起,为整条供应链提供融资和金融服务等整体性金融解决方案。尤其在当前大数据、云计算、电子商务等互联网技术的快速发展和“互联网+”国家战略的制定下,供应链金融与互联网的融合发展将更加高效便捷和低成本地解决中小企业融资难的问题,并为供应链整体带来更大的价值增值。本文梳理了传统供应链金融的三种典型模式,并探析了在线供应链金融的基本模式;然后通过文献梳理、专家调研与打分法和数理统计方法建立了较为科学和完善的在线供应链金融风险预警指标体系,并通过算例分析验证了所构建的指标体系的有效性和适用性;最后基于BP神经网络模型构建了在线供应链金融风险预警系统,为商业银行、电商企业等开展在线供应链融资业务时判定风险、规避风险、监控和管理风险提供了科学的手段和可靠的依据。