质量控制是质量管理的重要内容,是实现生产过程控制、保持生产稳定、保证产品质量的重要手段。二十世纪三十年代,美国贝尔电话实验室休哈特(Shewhart W.A.)博士首创的统计质量控制及其工具——质量控制图,它能对生产过程出现的异常状况做出及时警告。但是,休哈特控制图仅适用于大批量生产,对小批量无能为力。随着小批量生产日益普及,如何应用包括控制图在内的统计过程控制方法,使这种经典质量控制技术的精髓也能为小批量生产所用,具有重要应用价值。小批量生产的特点是数据少、产品质量信息不足,无法采用传统的质量控制方法,所以有必要进行小批量生产过程质量控制研究,提出比传统控制图更有效的方法,以改善对小批量生产过程中的质量控制。论文首先探讨了质量控制信息系统的相关基础理论,然后详细分析了传统统计过程控制方法在小批量质量控制中存在的问题,讨论了已有的几种小批量生产的质量控制方法,重点介绍了F.S. Hillier的小批量控制图和Quesenberry C.P.的Q控制图及CUSUM、EWMA控制图等。小批量生产数据少、常规信息不足,为了尽可能将过程损失降低到最小,本文提出了一种适用于小批量过程预警控制的方法——两阶段质量控制方法,该方法将生产过程分为新产品生产初期和生产技术成熟期两个阶段,分别采用预控图和X-X -R控制图进行控制,通过实时计算过程能力指数判定生产过程的产品质量是否处于稳定状态。在对上述质量控制方法研究的基础上开发了一种基于J2EE的车间质量控制信息系统,将该系统运用于重庆卡福汽车制动阀有限公司数控车间生产过程的质量管理中,取得了较好的效果。