电梯群管理控制系统(EGSCS)是为了能较好的管理电梯的运行以达到有效地将办公楼中的乘客送往目的楼层的目的而设计的。系统中电梯的分配是一种运输系统中的实时时序安排问题,所以想要人为的设计出用于电梯群管理的有效的控制器是非常困难的。遗传式网络规划(GNP)是一种使用图结构的进化型计算算法,近年来被使用到电梯群管理控制系统这种复杂系统中,使得电梯群管理控制系统的运行状态得到了有效的改善。另一方面,由于目前可持续发展战略的需要,已经有很多学者针对电梯系统的能源消耗进行了广泛的研究与探讨。为了调查电梯群管理控制系统的能源消耗,本文首先使用遗传式网络规划对其进行了研究与探讨。从仿真结果我们得知,在电梯结构中重锤的作用下,当某轿厢变为空闲时,该轿厢会自动返回第一层楼,这导致系统会消耗过多的能量。在这篇文章中,我们使用了一种空闲轿厢分配算法,在选择楼层的过程中我们仍旧使用了遗传网络规划对各个楼层的评价函数值进行了优化,并对楼层进行选择。变为空闲的轿厢会被分配到遗传网络规划选择出来的最优楼层,以达到能够同时缩短乘客的等待时间并且减少电梯系统的能源消耗的目的。