【摘 要】
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随着语义网的发展,一些基于本体的应用也越来越受关注。而本体映射技术对于本体推理查询、本体集成等都是至关重要的一部分,本文将着重对此进行研究。首先,论文简单介绍了课
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随着语义网的发展,一些基于本体的应用也越来越受关注。而本体映射技术对于本体推理查询、本体集成等都是至关重要的一部分,本文将着重对此进行研究。首先,论文简单介绍了课题的研究背景,总结了一些常用的本体映射方法及部分映射系统,并提出了本体映射技术的未来发展方向。其次,针对传统名称策略在使用WordNet时并未考虑词义模糊性及词相似度合并的盲目性问题,本文提出了一种新的基于WordNet的名称策略,它通过对名称词汇进行WordNet定位用以消除词义模糊性,并在相似度合并时采用C-C原则,解决合并盲目性问题,提高名称相似度计算的精度。接着,针对传统结构策略未考虑不同实体的相似度传播可能存在不同,本文提出了一种基于概念信息量的相似度传播算法,根据本体结构信息计算出实体的概念信息量,通过实体的概念信息量动态调整相似度传播值,提高相似度传播的精度。最后,根据上述研究,本文设计并实现了SNAXMapping2本体映射子系统。按照OAEI的评价方法,该系统在保证查全率的同时可以明显提高查准率,进而获得更准确的映射结果。
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