阵列信号处理作为信号分析和处理的一个重要手段,在雷达、声纳、地震学以及扩频通信等领域中,波达方向(DOA)估计越来越受到关注。随着通信技术的发展,跳频信号、扩频信号、线性调频信号等宽带信号在通信系统中的应用越来越多；另外,在自然界中还有许多信号本质上就属于宽带信号,如声音信号、地震波等。因此,对宽带信号测向算法研究就显得尤为重要。本文首先介绍了一些关于宽带测向的基础知识。然后将常用的宽带测向算法加以介绍。宽带信号的DOA估计,大概可以分为两类：基于最大似然的宽带测向算法和信号子空间算法。在高斯噪声假定下,基于最大似然的宽带测向算法是最优的,但代价函数的优化是个很难处理的问题,文中介绍了几种优化算法。而信号子空间方法则是一类相对比较有效的算法,目前运用较多的是非相干信号子空间法(ISM)和相干信号子空间法(CSM)。ISM方法能较好的估计出宽带非相干信号的波达方向,但不能处理相干的宽带信号源。CSM法具有较好的估计精度,较低的分辨门限,而且聚焦变换相当于频域平滑,使得CSM方法能够分辨相干源。但是该方法要求有一个初始方向估计和预选的聚焦频率来确定聚焦矩阵,易受信号的影响。文中也介绍了一种改进ISM算法,它能较好的估计出相干信号的波达方向。介绍CSM算法时,着重讨论了聚焦矩阵。最后本文着重研究了低信噪比情况下的宽带测向。低信噪比情况是一种比较常见的情况,这时目标所处环境的信噪比很低且不可能提高或提高所付出的代价会很大,而且原有算法的分辨率不是很高了(存在一个瑞利角分辨极限)。因此需要提出新的算法,能够适应这种特定的环境。文中总结并创新式地提出了几种方法,具有一定的理论及实际意义。文中对每种算法进行实验仿真和性能分析,验证了算法的有效性。