随着人们生活水平的提高和安防意识逐渐增强,安防产品越来越成为人们的迫切需求。光纤传感技术的发展给安防产业带来了新的机遇,采用分布式光纤传感结构的周界安防系统由于其布设简单、灵敏度高、抗干扰能力强等特点而备受关注。周界安防系统的高误报率一直是困扰大家的关键问题,如何降低系统误报率,提升系统的告警准确率,成为摆在人们面前的一个难题。解决这一问题的关键是优化振动信号的处理方法。如何更全面地提取振动信号的有效特征信息,从而更好地区分入侵信号和干扰信号,是振动信号处理的核心所在。通过对比分析时域和频域特征参量提取的入侵识别效果,提出采用基于S变换的时频分析方法对振动信号进行特征提取。在对不同的传感结构进行对比介绍的基础上,选定基于M-Z干涉仪结构的分布式光纤传感器作为安防系统的传感单元。分析了时域和频域振动信号处理方法的原理和缺点,在现有算法的基础上提出对入侵振动信号识别算法的优化方案,引入了基于S变换奇异值特征提取方法。最后搭建实验平台,分别对基于FFT的频域处理算法和基于S变换的时频分析算法进行实验分析,对比了两种算法对入侵信号和雨天信号的识别情况,结果表明基于S变换的时频分析算法具有更高的识别准确率,也证明了S变换用于光纤振动信号识别的可行性。