【摘 要】
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大规模风电的并网给电力系统调度带来较大压力。在电网层面,由于风电并网给电力系统带来的不确定性因素,增加了调度计划的实施难度;在风电场层面,由于控制策略等方面的不同使得它们的可调度能力存在着优劣之分,难以保证其调度的公平性。因此,本文致力于构建考虑风电场并网友好性的电力系统协调调度模型,在保证风电利用率的同时,优先考虑并网友好性高的风电场以促进其运维水平的提高,并减少一定的调度成本,达到电网和风电企
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大规模风电的并网给电力系统调度带来较大压力。在电网层面,由于风电并网给电力系统带来的不确定性因素,增加了调度计划的实施难度;在风电场层面,由于控制策略等方面的不同使得它们的可调度能力存在着优劣之分,难以保证其调度的公平性。因此,本文致力于构建考虑风电场并网友好性的电力系统协调调度模型,在保证风电利用率的同时,优先考虑并网友好性高的风电场以促进其运维水平的提高,并减少一定的调度成本,达到电网和风电企业的共赢。首先本文研究了考虑风电不确定性的电力系统经济调度建模理论与方法。通过分析风电并网不确定性给电力
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火焰发射光谱层析技术(Flame Chemiluminescence Tomography,FCT)是一种将火焰发射光谱与层析技术相结合进行非接触式火焰场诊断的技术。此方法主要针对火焰燃烧过程中产生的各种自由基的辐射强度进行测量,可直接利用工业相机进行探测并接收信息,其实验装置较为简单,易于安装实现,同时具有非接触、瞬态大范围全场测量等优点,逐渐成为燃烧诊断领域的研究热点之一。迭代类算法是各种CT
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