大数据“杀熟”是电商通过移动终端收集、挖掘用户信息,对收集来的数据进行筛选、分析,对用户进行精准画像,利用利润最大化的定价算法区分不同群体,从而实现的价格歧视。与以往小数据时代的“杀熟”不同,大数据“杀熟”更为隐蔽、危害性更大。不同产品和服务差别定价并无不妥,商人逐利无可厚非。但针对同一产品和服务利用定价算法划分群体差别定价,违背信息使用承诺、价格优惠承诺、制造假象诱使消费者支付不合理溢价,且商家故意隐瞒这种差异,侵害用户合法权益将不再仅是技术层面的问题,更是违法行为。一方面,大数据“杀熟”行为违背诚实信用原则,是不合理的定价行为。但现行法律还未明确将其纳入规制范围,有关价格歧视的法律又因主体资格限制而不能有效规制此行为。另一方面,大数据“杀熟”的工具——算法具有隐蔽性和复杂性,可以实现实时定价、动态定价,监管难度大。导致“杀熟”行为是否存在难以界定,用户仅凭一己之力举证困难、寻求司法救济意愿低。违法性难以界定、规范大数据“杀熟”工具——算法的相关立法缺失、监管力度不够、举证难度大,现行规范适用困难等问题,导致对大数据“杀熟”的规制陷入困境,大数据“杀熟”行为愈演愈烈。在立法层面,推动算法治理工具的建立;激活现有适用于大数据“杀熟”等新技术的法律规定;以合理使用情境弥补“知情同意”框架不足,完善法律对于个人信息使用层面的保护。在执法监管层面,建立统一的大数据监管部门,引入第三方评估,提高监管能力。在司法救济层面,遵循倾斜保护原则加强对用户的权利救济,完善消费公益诉讼激励机制、实行举证责任倒置。这些举措将成为规制大数据“杀熟”的有效出路,以期促进大数据在当前时代背景下更好地发挥其应有的价值。