随着我国城市居民消费水平的提高,城市消费者日益增长的高品质、多样化的消费需求孕育了电商平台广阔的市场前景,而且冷链物流基础设施的完善也进一步保障生鲜电商平台服务质量的提高。尽管冷链配送技术取得了一定的进步,但仍有许多挑战需要克服,比如冷链系统的不完善、冷链运输时间的延长、生鲜产品的腐败等,这些都会对生鲜电商的盈利能力和客户满意度造成影响。由于城市社区居住密度高,越来越多的生鲜电商平台聚焦于服务城市社区内的客户,因而通过合理选择社区配送中心位置与优化配送车辆服务路径这两大手段,对电商平台提高客户满意度、保障产品新鲜度、避免管理费用过高具有重要作用。本文以A生鲜电商在西安市长安区目标区域开展的社区配送业务为例,分别从社区仓配方式、配送业务模式以及配送业务流程三方面对配送现状进行重点分析,并总结A生鲜电商配送业务现存问题有配送模式成本较高,生鲜产品新鲜度低,配送车辆调度安排不合理。为了解决A生鲜电商目前面临的配送难题,本文提出采用“前置仓+社区配送中心”模式,并且考虑到城市路网配送情景的现实性与特殊性,从高德开发者平台爬取目标区域社区的地理坐标和车辆导航数据形成建模依据。由此本文构建了以综合成本最小化为目标的选址及路径优化模型。在MATLAB R2016上设计了模拟退火算法与遗传算法,经过客户聚类——分级选址——路径优化三阶段求解A生鲜电商西安市长安区社区配送中心选址路径优化算例,得出配送管理费用、生鲜产品货损、时间窗惩罚等综合成本最小目标下的相对最优方案。对比分析结果表明,在相同的物流配送环境下,“前置仓+社区配送中心”模式成本相比下降30%以上。本文在对社区配送中心选址及路径优化研究中,构建出两类优化模型并设计优化算法实现求解,不仅提高了A生鲜电商物流配送效率,为管理者规划配送方案提供了决策支撑,提升A生鲜电商在城市区域的市场竞争力,还为城市区域社区配送场景下的多配送中心选址及路径优化问题研究提供了借鉴与参考。