改革开放以来,中国经济发展迅速,城镇化水平不断上升,从1978年的17.9%上升到2017年的58.52%。但由于不同地区地理位置、经济发展水平和教育水平等存在的差异,我国省域城镇化发展水平很不平衡。因此,为了促进我国区域城镇化的协调发展,研究省域城镇化的空间关联性及其影响因素具有重要理论和现实意义。论文的主要研究内容包括:(1)基于中国31个省、市和自治区2004-2017年的相关变量数据,选取基础设施城镇化,人口城镇化,生态环境,教育水平和经济城镇化五个维度下的11指标,构建省域城镇化的综合水平评价指标体系,运用熵值法计算出2004-2017年全国31个省、市和自治区城镇化综合水平得分,并据此分析省域城镇化发展的时空演变特征;(2)利用引力模型和社会网络分析法(SNA)构造中国省域城镇化发展的空间关联及其网络结构特征;(3)采用二次指派程序(QAP)分析法分析省域城镇化发展的影响因素并加以解决传统空间计量方法难以在整体上把握城镇化发展空间联动的全局特征和网络结构特征的缺陷;(4)在产业结构升级的条件下,利用空间滞后变系数面板模型分析省域城镇化综合水平发展的主要影响指标。论文的主要研究结果包括:(1)中国省域城镇化发展在空间关联方面有比较明显且复杂的网络结构,网络稳定性和交通可达性都比较好。(2)中国各省、市和自治区城镇化发展分为四个板块;第一板块主要是东部和东北地区,为“双向溢出板块”;第二板块是西北地区,为“主受益板块”;第三个板块是东部和南方地区,为“净溢出板块”;第四个板块是西南地区,为“经纪人板块”,起着“桥梁”的作用。中国省域城镇化发展具有较明显的能量转移梯度特征。(3)中国省域城镇化发展受到人均GDP、地理邻接关系、地方财政支出、城镇人口比重、公路里程和区域创新投入的正向影响,与区域城镇登记失业状况和高校毕业生数量的关系不大。(4)在产业结构升级的情况下,空间滞后变系数面板模型实证结果表明:人均GDP、政府财政支出、和高校毕业生数与城镇化水平发展之间呈现倒“U”型曲线,区域创新投入和城镇化水平发展间呈现“U”型曲线,城镇化水平发展与其他因素关系不明显。在此基础上,有针对性的提出了促进我国省域城镇化发展的对策、措施和建议。