集群系统由于其卓越的性能价格比、良好的可扩展性、高可用性和好用性,逐渐成为当今计算机体系结构和并行处理研究的热点和主题。随着计算机和网络通信技术的迅猛发展,人类的应用需求朝着高性能、多功能、异构和异地计算的方向发展,为此,又在集群计算的基础之上提出了网格计算,以便更好的利用网络上的各种软硬件资源来进行多种有效的计算。无论是在集群环境下还是在网格环境下,作业调度都关系到了高性能计算的性能,是一个相当重要的问题。通过总结了前人的工作,系统地研究了集群和网格中作业调度的关键问题和具有代表性的集群作业管理系统和网格调度系统。并在系统地研究现在流行作业调度算法的基础上,设计并实现了一种基于Backfilling调度算法的多作业扫描算法MS-Backfilling。然后从需求出发,提出了一种采用MS-Backfilling算法的集群作业管理系统,简要叙述了该集群作业管理系统的设计和实现。实验证明,MS-Backfilling调度算法不但能够消除系统中大作业的饥饿现象,而且也能提高系统的吞吐率,与普通的Backfilling调度算法相比具有更好的性能。接着对由集群系统所组成的计算网格的作业调度问题进行了研究,利用随机Petri网对网格容错调度进行建模,得出了网格容错调度的随机Petri网(SPN)模型,并利用这个模型,对计算网格的性能进行了有效的分析。最后,总结了集群和网格环境中的作业调度问题和作者的工作,并对未来的工作做了展望。