随着当航空科学技术的快速发展,飞机本身的安全性、可靠性愈发提高,而人为因素近年来已逐渐成为导致航空安全事故的主要原因之一。本文尝试运用人因可靠性分析工具对航空维修系统中的人为差错展开系统分析,为航空维修人为因素有的研究提供了一种新思路,研究结果能够为制定相应的防控措施提供科学合理的依据,从而有效降低航空维修事故率、维修成本以及提高航空安全水平。本文首先对航空维修人为因素的理论基础知识进行了介绍,以REASON模型为基础,建立航空维修人为差错分析框架,并将其应用在了典型航空维修事故的调查和分析中。其次,在对若干种典型人因可靠性分析技术进行介绍和对比分析后,选定了认知可靠性与失误分析方法(CREAM)作为本文研究所用的基本方法。在航空维修人为差错成因分析中,根据CREAM追溯分析法的理论基础,并结合我国航空维修活动实际情况,建立了针对航空维修人为差错事故根原因的分析框架,对典型航空维修事故进行了的根原因追溯分析,从而确定了具体根原因。根据决策试验与评价实验室方法(DEMATEL)和网络分析法(ANP)的特点建立评价模型,对导致航空维修人为差错的成因进行了深入分析,计算得到了各影响因素的权重系数,确定了导致维修人员人为差错的关键因素,为制定防控措施提供了科学合理的依据。最后在航空维修人为差错概率定量化分析中,针对航空维修系统复杂性、模糊性和不确定性等问题,利用贝叶斯网络和模糊逻辑方法在解决这些问题时的有效性,在CREAM预测法的基础上,本文提出了两种经过改进的人误概率预测方法,对航空维修中的人为差错概率进行了定量预测。实例计算和分析结果表明,改进方法能够有效解决共同绩效条件(CPC)水平评价和认知控制模式识别过程中的模糊性、不确定性等问题,一定程度上减轻了专家评估存在的主观性等局限性,为提高人为差错预测的精确性以及为航空维修系统的风险控制提供决策支持。