低能见度所引发的道路安全问题已受到世界各国的高度重视。近年因浓雾引起的高速公路交通事故率呈上升趋势,能见度不足封闭高速公路的频率增大,不仅造成了严重的人员伤亡,而且带来了巨大的经济损失。本文应用道路工程、交通工程、交通心理学、气象学和统计学知识,分析了山区高速公路沿线雾的形成条件和形成特征,研究低能见度对高速公路运营安全的影响,包括低能见度对驾驶员心理生理影响、对道路环境的影响、运输效益的影响。通过收集重庆某高速公路2008年的交通流和能见度数据,研究低能见度下高速公路行车速度和车头时距特征,并通过试验初步建立了光学能见度和驾驶员可视距离的关系模型,分析了不同能见度下基于视距的最大安全速度和最小安全距离,建立基于能见度、摩擦系数、交通量高速公路限速模型,最后得到山区高速公路低能见度下车速车距管理标准。分析交通流信息采集技术,对低能见度下单车和路段运行风险性进行了评价,并建立低能见度下基于BP神经网络的汽车追尾模型。最后从建立高速公路监测系统、工程保障对策、管理技术三方面对低能见度下山区高速公路运营安全保障技术进行研究。本文以渝武高速为依托工程,结合现有的监控设备和拟增加的设备,建立渝武路雾区监控系统,并得到山区高速雾区车速车距管理标准。