供应链物流监控智能决策支持系统研究

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供应链物流监控系统主要是从供应商的选择、服务质量的评估以及业绩评价这三个方面进行监控的。由于供应链中存在着大量不确定因素,从而使得供应链监控成为供应链管理方面的一个热点问题。本论文建立了一个供应链监控系统,从模型建立、模型求解算法设计其中包括算法的改进以及算例分析和仿真,所作的主要工作如下: 第一,供应商选择模型。首先建立了供应商选择模型的指标体系,如学习能力、服务能力、业务能力等,然后采用灰色综合评价法选择好的供应商,这样可以有效地降低物料供给的不确定性发生。 第二,服务质量评价模型。首先建立了服务质量评价模型的指标体系,然后采用改进的层次分析法对每个供应商服务质量进行评价,实时监控及处理异常情形,避免发生服务质量不稳定的状况。 第三,业绩评估模型。利用科学的业绩评估监控指标体系并采用粗糙集及BP神经网络求解模型,这样能够及时对业绩进行评估,并发现供应链运作过程中存在的问题,为供应链管理的合理性和可行性提供依据。 第四,构架了具有开放性、灵活性、自适应、协作性的供应链物流监控智能决策支持系统体系,采用JAVA、SQL Server等技术实现软件系统。 最后,对论文进行了总结,对下一步要进行的工作提出了自己的设想。
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