进入21世纪以来,互联网科技的飞速进步对多个行业的发展变革产生了重大影响,“互联网+”实现了实体经济与网络的互通互联,新技术的应用带来了多行业的变革并逐渐改变了人们的消费方式与生活品质追求,深刻改变了社会经济活动发展模式。随着共享经济概念的流行以及目前传统酒店业发展难以满足人们越来越丰富的旅行居住需求,在线短租行业得到了快速的发展并逐步获得市场认可。互联网技术的应用与社会信用体制的完善推动了在线短租的发展使其更加符合并满足消费者愈发多样化的消费需求。但是,目前我国在线短租平台网络交易中,买卖双方信息不对称问题也带来了众多潜在风险。面对陌生的房东,消费者在预订房源前无法对其服务和质量作出准确评估,难以判断房源房东是否值得信任。目前有关P2P网贷的研究结果表明,在信息严重不对称的情况下,个人信息的完善有助于刻画个人形象,降低不确定性,缓解信息不对称问题,从而提高交易的成功率。因此,本文在控制房源属性的基础上,从个人描述的角度出发,研究其对房源销量的影响。本文通过Python软件编写代码,利用网页爬虫方法获取了国内共享经济下在线短租平台代表——小猪短租上的房源数据,从房东个人描述信息呈现视角出发,探讨其对房源交易达成的影响。通过内容分析法及扎根理论,提取出个人描述信息包含的八个特征话题:兴趣爱好、生活态度、工作职业、家庭成员、个人品质、个人经历、旅行态度和分享诚意。通过回归模型研究得到个人描述文本长度及包含特征话题数量对房源订单有显著正向影响,信用等级对房东个人描述包含特征话题量对房源订单具有负向调节作用。进一步研究发现,兴趣爱好、个人品质、个人经历及旅行态度这四个特征话题对于房源订单的影响更为明显,同时针对这四个特征话题,不同的话题组合对订单影响也有所不同。本研究具有一定的理论意义与实践意义,研究结论丰富了相关研究成果,并对个人描述信息的进行了更深层的研究,从实践角度为短租平台及房源房东提供了可靠意见。此外,本文着眼于我国的在线短租市场,利用网站实际数据进行研究分析,并运用内容分析法和定量研究相结合的方法,丰富了目前国内有关在线短租平台研究所使用的问卷法、访谈法、实验法等理论成果。