【摘 要】
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基于RFID技术和人脸识别技术的检票系统与“身份证十二维码”检票系统相比,具有无需示出、防身份泄露、检票效率高等优点,应用前景广泛。本文对这一课题进行了研究,设计了一
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基于RFID技术和人脸识别技术的检票系统与“身份证十二维码”检票系统相比,具有无需示出、防身份泄露、检票效率高等优点,应用前景广泛。本文对这一课题进行了研究,设计了一套包含嵌入式硬件平台和PC端的检票系统实现实名身份校验,为未来应用于列车、航空、大型活动等各个场合提供了可能。首先,描述了该系统的整体架构和工作流程,系统由两部分组成:嵌入式硬件端包含控制模块、RFID|阅读模块、图像采集模块和网络传输四个部分;PC端主要用于图像数据的管理和人脸匹配。其次,人脸识别是系统的核心部分,主要分为人脸检测、特征提取和人脸匹配三部分,主要通过调用OpenCV库函数来实现。其中,选择了Adaboost算法来实现人脸检测功能,选择了基于主成分分析的Eigenface算法实现人脸识别功能。实验结果表明,这两种算法基本可以满足检票系统的实时性要求。最后,人脸图像由嵌入式硬件端采集并通过局域网传输给PC端,网络传输通过瑞典计算机科学院开发的以太网开源协议栈lwip实现。
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