Web服务作为一种新兴的Web应用模式和分布式计算模型，从根本上解决了企业之间及企业内部异构系统之间的互操作和互通信问题。然而现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配，由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询，并且缺乏对语义信息的支持，使得服务匹配是基于关键字和语法级的匹配，不能实现基于服务功能的匹配，从而造成服务查准率查全率较低。 Web服务技术的流行使得网络上可访问的Web服务的数量急剧增加，从而导致了大量的功能相同或相似的Web服务的出现，因此在选择Web服务时，对于功能相同的Web服务，就要考虑诸如价格、响应时间、可用性、安全性等一些Web服务的非功能属性，即QoS(Qualityof Service)，所以QoS成为Web服务选择的重要依据。 本文在分析了相关研究现状的基础上，开展了以下几个方面的研究：一，对Web服务描述语言进行了扩展，引进了OWL-Q语言，增加了对Web服务QoS属性的语义描述。二，对QOS属性度量增加了语义描述，改进了QoS属性度量匹配方法，从而改进了服务选择算法。三，在Web服务选择算法中加入了对隐私风险的评估。