随着计算机信息技术的发展,商业智能系统已经成为企业决策/管理活动中不可或缺的重要组成部分。越来越多企业内部及其商业伙伴间海量的数据信息资源将依托其商业智能系统成为各企业战略规划与决策管理过程中至关重要的科学依据和技术支撑。因此,目前如何有效地构建一个集开放式的、可复用的且高灵敏的商业智能系统来满足企业的决策/管理活动中信息辅助决策的需求,乃至将行业间通用的商业智能系统集成到各企业自身的整体IT基础设施与信息系统中已成为学术界和工业界研究与探讨的热点课题。近年来,“服务”成为开放网络环境下资源封装与共享的标准形式,特别是随着Web服务技术的推广与应用,使得面向服务的体系架构(Service OrientedArchitecture,简称SOA)逐渐得到业界的普遍重视和高度认可。与此同时,企业的决策/管理者不仅仅局限于从已有的信息系统中获取与其商业活动相关的事务分析型信息,而且更加迫切需要获取能对其商业活动起辅助决策作用的预测型知识。目前,基于数据仓库的数据挖掘技术的发展与成熟使之成为从事企业预测型商业智能分析与决策活动的主流技术。文中阐述了从企业信息服务的实际需求出发,提出构建基于企业服务总线的面向数据挖掘功能的新型商业智能系统的新方法与新思维的必要性和可行性。所提出的新型商业智能系统的架构设计既具有“服务”高度自治灵活的特性,又融合了企业服务总线的共享与开放的设计理念,从而为各类企业的信息辅助决策需求提供了统一、便捷和可扩展的技术支撑平台。基于SOA的面向数据挖掘功能的新型商业智能系统的主要部件包括企业服务总线、数据仓库、OLAP服务器、数据访问服务、数据挖掘服务、数据挖掘访问语言服务、元数据管理服务和可视化服务及前端应用。同时,文中借鉴并采用了目前业界主流的数据挖掘标准,力求所提出的新型商业智能系统与业界的相关工业产品拥有统一的技术规范,从而确保了新型商业智能系统的架构设计中数据挖掘技术与工具的可靠性和先进性。文中采用目前业界主流的技术集成平台完成了新型商业智能系统中核心的服务组件和功能构件的研制工作,实现了一个具备相应数据挖掘功能的基于SOA的数据挖掘原型系统。并且采用Java ME技术定制了一个智能终端的前端应用,将已完成的数据挖掘原型系统中的数据挖掘功能有效且灵活地封装于企业的“服务”中,从而验证了本文所完成的研究内容和开发工作的实用性和推广性。