地震勘探是一种重要的物探方法，而提高地震信号的信噪比是地震勘探的首要任务。在实际信号采集过程中，受数据采集仪器和采集环境的影响，采集到的地震数据不可避免的存在噪声，这些噪声会对下一步的信号分析和处理工作产生不利影响，因此去除地震信号噪声，提高地震信号的信噪比对地震勘探精度的提高具有重要的意义。基于小波变换的去噪方法是一种性能非常好被广泛应用研究的去噪方法，本文主要研究基于小波变换的地震信号去噪，并且尝试将算法在DSP上实现，达到数字检波器采集过程中去除噪声的目的。　　论文首先分析了地震信号和噪声的特点，通过分析提出使用小波变换的方法去除地震信号噪声。接着详细论述了小波阈值去噪的方法，对小波阈值去噪的几个重要参数选择进行了仿真分析。比较了不同小波基、阈值策略以及分解层数对去噪效果的影响；在软、硬阈值的基础上使用了新的阈值方案对地震信号进行了去噪处理。使用所选择的参数分别对模拟含噪地震信号、合成含噪地震剖面和实际地震信号进行了去噪仿真，都取得了较好的效果，只是在对实际地震信号去噪后波形光滑性略显不足。　　最后分析了小波提升算法，与第一代小波变换相比，提升小波变换具有原位计算、整形运算、运算量小等突出优点，特别适合于实时处理系统。结合地震信号的特征通过仿真实验选取了一组去噪效果良好且易于实时系统实现的参数组合，将其运用到地震信号的去噪中，在Matlab和CCS下仿真验证了方案的可行性。通过仿真器将程序下载到DSP中运行，显示波形和仿真结果基本相同，证明提升算法去除地震信号噪声可在硬件上实现。