随着互联网的迅速发展，WWW已经成为人们交换储存信息的一大媒介。然而由于web页面的无结构性、超链接的无序性、以及Web内容的多样性，从大量信息中搜索到信息变得越来越困难。语义Web是对下一代互联网的称谓，在语义Web中的资源不再只是各种简单相连的字符串，还包括其信息的真正含义。从而提高了计算机处理信息的自动化和智能化。本体是实现语义网的核心部分之一，通过定义一组概念以及概念之间的关系，基于相同本体的信息处理系统能够更好的相互理解，协作。然而，目前大部分的本体都是由不同的个人或组织建造的，因此如何解决异质本体间的互操作问题引起了广泛的关注。本体匹配是用来解决异质本体间互操作问题的一种技术手段。目前，在已有的本体匹配方法中。基于模块的本体匹配特别适合对于大规模本体间的匹配工作，本文在分析传统的本体匹配流程的基础上，对如何在进行大规模本体匹配过程中保证匹配质量的同时提高匹配效率进行了研究。这些研究包括了基于信息理论的本体评价模型的提出，新的本体分割算法，及基于语义模块的本体匹配系统的原形系统的设计与实现等内容，所做的工作和创新点主要体现在以下几个方面：1．提出了一种通用的基于语义模块的的异质本体匹配系统框架FORPM(Framework for Ontology Ranking，partition and Macthing)。该模型通过引入新的匹配流程，从而实现了在保证匹配质量的同时提高匹配效率。2．提出基于信息理论的本体评价模型，该模型能在匹配工作的前期对本体内的元素进行评价来筛选出较为重要的匹配对。3．提出了新的本体分割算法。从数据挖掘的角度出发，提出了一种基于聚类的本体方法来生成语义模块。