基于报警信息的模糊Petri网故障诊断方法研究

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随着电网规模越来越大,结构越来越复杂,对于局部电网发生的短路故障,若处理不当或不及时,则可能导致故障区域扩大,造成重大经济损失。为准确分析故障原因,及时给调度运行人员提供辅助决策,亟需开展快速而高效的故障诊断算法研究。模糊Petri网对报警信息具有较强的描述能力,且推理简单、结构清晰、诊断快速,在电力系统故障诊断领域具有较好的应用前景。基于此,本文进一步深入分析模糊Petri网的基本理论,并充分利用报警信息的逻辑关联和时间约束特性,提出了多种电网故障诊断方法,主要成果如下:首先,深入分析了报警信息的
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