电力在国民经济中占居重要地位,随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,电力事业进入高速发展阶段,传统的管理方式和管理系统已经不能满足需要。论文中首先分析了课题研究的背景和意义,总结了国内外研究发展的现状,并介绍了数据挖掘技术的基本概念。其次在对决策树这一数据挖掘方法进行分析后,提出了采用决策树分类的方法对用户窃电行为进行有效判别。分析了电量预测的可行性、规律和常用方法,并以此为基础,提出采用一元线性回归的方法对电量进行预测。结合黑龙江省哈尔滨市某区的电量数据进行试验,进行了预测模型的有效性和可行性分析。接下来论文设计了基于数据挖掘的电力营销系统的框架结构,包括系统的功能、系统软件和应用软件平台的设计,以及核心模块的设计方法;最后介绍了电力销售综合分析等几个子系统的实现情况,给出了编程中的几个关键技术和代码。