随着社会的发展,工业技术的迅猛发展,水的消耗量在逐渐的增多,造成了水资源的紧缺,而人类的生产活动也造成了大量的水污染。因此,为了保护生态环境,使污水循环再利用,无论是工业污水、饮用水还是废水都需经过处理达到排放标准后方可排放或使用,于是污水处理技术引起了许多科研工作者的关注。在众多的污水处理方法中,应用最广泛、成本最低的处理方法还是絮凝沉降法。絮凝沉降法以其简便易行、分离效率高而成为污水处理工业中对不易沉降的颗粒进行固液分离的重要方法,絮凝技术是目前国内外普遍用来提高水质处理效率的一种既经济又简便的污水处理技术。在絮凝沉降法中合理地控制投入量,以确保污水处理达到较好的效果,既可达到保证水质的目的,又可减少絮凝剂的消耗量,降低成本,是一举多得的事。但因投入量控制所涉及的因素非常多,如何恰到好处地控制絮凝剂的投入量是一个很困难的问题,也成为国内外学者争相研究相关课题。污水沉降速度可作为评价絮凝剂效果的指标,也可作为控制絮凝剂投入量的依据。本文以污水沉降速度测量为研究目标,提出了一种基于图像处理技术的测量方法。本文的研究重点是图像的特征提取以及污水沉降过程的分析。首先,本文简单的介绍了污水图像的预处理过程,主要包括图像数字化、灰度化、几何变换等步骤。其次,本文对污水图像的特征提取算法进行了主要研究,主要为主成分分析和小波变换两种算法,其中主成分分析算法以某一特征值的贡献率作为特征量,小波变换算法以分解后的图像亮度值作为特征量。最后,根据提取到的特征量绘制污水沉降曲线,分析曲线变化,确定污水沉降完成时间。利用最小二乘曲线拟合,确定曲线表达式,并求出污水沉降速度。根据上述实验结果可以评价絮凝剂的沉降效果以及控制絮凝剂的投入量,验证了方法的可行性,该方法具有良好的实用性且效果好。