当前,计算机人工智能技术迅速发展,特别是知识工程、专家系统以及数据挖掘在众多领域得到广泛应用,人们希望将这些技术用于解决生产实际的复杂问题中。设计评测问题是生产中经常遇到的复杂技术问题,在制造冷弯型材中,轧辊设计评测是设备生产中的重要环节,设计评测问题需要进行更加深入系统的研究。因为设计轧辊用的一般是经验公式和参数,设计出的轧辊不一定能完成规定的轧制任务,如果不加评测直接制造,有可能会出现废品。把专家系统和计算机虚拟技术用到轧辊评测中,可以有效提高轧辊的评测速度和精度,为企业的更好的发展创造有利条件。本文分析了课题的背景和意义,根据现有轧辊设计与制造的实际问题,采用人工智能、专家系统以及数据挖掘技术,建立轧辊评测和虚拟系统,以实现优化的精确制造方法。利用数据挖掘软件WEKA对数据进行预处理,获取知识和关联规则,为轧辊专家系统的开发提供参数依据。为了使轧辊专家系统能够被更加方便的应用,系统开发利用J2EE技术结合B/S架构来实现,最终的轧辊三维虚拟则利用CATIA二次开发技术来完成。利用所开发的系统,将已经设计好的各项轧辊参数输入到轧辊专家系统中,经过对知识库的搜索和推理机的推理得出评测结果,如果不符合设计要求则提出修改意见,修改后再进行专家系统评测。符合设计要求则进一步利用轧辊虚拟系统进行轧辊三维立体展示,让设计专家进行图形评估。智能化专家评测系统将知识、推理、判断融合为一体,对设计出的产品参数进行评测,解决了设计不合理的问题,为实现智能化制造和提高产品质量提供了理论依据和研究方法。