测功机是机械传动试验台、发动机及电机性能测试台等试验装置中的核心设备。常用的如水力测功机、电涡流测功机等均是将测试中所产生的能量转化为热能而消耗掉,不仅造成能量浪费,而且还需配置散热设备。交流电力测功机不仅可以测量机械功率,还可实现能量回馈,这是其它测功机所不具备的。然而交流电动测功机存在的转矩测量难、成本高和精度低等问题还没有得到很好地解决。为此,本文做了如下工作:(1)针对传统交流电力测功机运行参数信号离散傅里叶变化检测精度差的问题,提出了密集谱校正处理方案,运用软件MATLAB仿真交流电力测功机的振动信号,结果表明能量重心校正DFT很大提高频率、振幅和相位的精度。(2)将经验模态分解-小波(EMD-Wavelet)方法用于检测分析交流电力测功测试系统中特性参数信号,实现去噪重构,实验结果表明将EMD-Wavelet用于交流电力测功机运行特性参数的检测分析能满足去噪要求。(3)为解决参数和损耗的变化导致模型转矩输出结果的误差,提出了一种考虑电机损耗,并在电机转速已知情况下,加载转矩作为未知输入的遗传最小二乘支持向量机模型。实验结果表明基于遗传最小二乘支持向量机的交流电力测功机转矩预估模型的预估误差在-0.2~0.2N·m范围内波动,具有较高预测精度。