随着教育信息化及课程改革不断深入,自主学习被看作一种新兴的学习方式,在中小学教学中越来越受到关注。进行自主学习应具备搜集处理信息的能力、新知识获得的能力,其中阅读是培养学生获得信息能力的主要途径之一。现阶段人们发现使用电子书籍会危害阅读者的健康,持续阅读电子书籍无法使阅读者集中注意力,容易失去阅读的兴趣,许多家长和老师都推荐小学生使用纸质类书籍进行阅读。由于小学生阅读水平有限,无法独立进行有效地阅读,且目前市场中存在的辅助阅读系统主要有盲用类、翻译类和便捷式工具类,对于辅助读者理解阅读内容方面的研究较少,尤其是纸质类书籍方面的。因此,研究辅助小学生理解阅读内容方面的方法是有必要的,对辅助小学生在课后进行有效地阅读具有一定实际意义。论文基于计算机视觉技术,以学生实时阅读课本过程的视频图像为研究对象,对手写符号标记文字识别方法进行了研究,主要做了以下研究工作:(1)研究了手写符号标记文字识别方法。该方法首先对视频图像进行倾斜校正、图像配准以及图像二值化,接着使用图像差分法和投影分割法进行手写符号的提取,使用OpenCV库中的ROI提取方法获得符号标记的文字,最后,利用OCR文字识别方法和SVM手写符号识别方法分别识别提取的文字与符号。通过相关实验证明,该方法能够有效地提取和识别视频图像中手写符号标记处的文字。(2)设计了基于计算机视觉的小学语文课本辅助阅读系统,包括服务器端与客户端两个子系统的功能设计。其中,服务器端完成了数据通信、手写符号标记文字识别和数据资源管理三个模块的设计,客户端完成了用户中心、辅助阅读、阅读记录查看以及系统使用说明四个模块的设计。(3)根据设计需求与总体架构完成了本系统的开发,在服务器端中实现了数据通信、手写符号标记文字识别以及数据资源管理,客户端中实现了辅助阅读、阅读记录查看、系统使用说明以及用户中心,并对系统进行了基本功能的测试,证明其能够为学生提供良好的课外辅助阅读体验。