数字经济的发展离不开互联网企业对数据的开发利用,作为新的数字经济生产要素,数据被称为互联网领域的“石油”。数据的价值在于它不仅能够迅速流通、海量存储,还能够通过数据分析加工把握市场趋势、预测行业动向、用户偏好、创新数字产品和服务等等。基于对数据的大量需求,互联网企业展开了激烈的对抗,由数据抓取行为引发的不正当竞争纠纷频繁发生。我国目前对数据权属的研究尚在探索阶段,数据权属模糊的情况下,导致法院对数据抓取行为的认定存在分歧。2017年通过的新《反不正当竞争法》,虽然针对互联网领域不正当竞争行为增设了第十二条互联网条款（以下简称互联网专条）,但却未将数据抓取类不正当竞争行为类型化并列入其中,导致司法中常向《反不正当竞争法》第二条原则性条款（以下简称一般条款）逃逸的现象。此外,法院在适用法律规制数据抓取行为的过程中也存在诸多分歧,亟需做出调整。为了更有针对性的解决司法实践中出现的问题,本文运用案例研究的方法,通过对近十二年27篇数据抓取不正当竞争案例的汇总,提炼其中的相关裁判要点,分析司法中适用法律并认定数据抓取不正当竞争行为时存在的分歧,尝试对数据抓取不正当竞争行为的司法裁判问题提出完善建议。首先,以数据和数据抓取的相关概念、特征为切入点,介绍了数据权属的相关学说和数据的分类。然后,通过对案例的分析,总结出司法裁判中规制数据抓取行为时出现的问题。主要表现为以下三个方面:裁判依据不统一、竞争关系认定有分歧、数据分类不一致。最后,针对上述问题,提出应该统一数据抓取类不正当竞争纠纷适用的裁判依据、明确竞争关系的认定标准、统一数据分类的完善建议。在适用法律方面,应该统一适用互联网专条兜底条款（以下简称兜底条款）对数据抓取行为进行规制,并明确兜底条款的适用条件以及一般条款和兜底条款的适用顺位。在竞争关系的认定方面,应该采用限缩的广义竞争关系,并淡化竞争关系的要件地位,将竞争关系作为判断原告资格的考量因素。在数据分类问题上,应该统一以“是否对公众开放”为标准将数据划分为公开数据和非公开数据,并优化司法裁判中的数据分类规则。