信息技术的快速发展以及智能化管理应用模式的不断普及,为企业现代化、信息化以及智能化的演进与发展提供了强有力的保障。船舶日常的出海活动,是一个风险相对较高的活动,海上复杂环境的影响,也使得船舶在日常运行过程中出现的损耗也比平时增加许多,然而船舶的稳定、可靠运行是保障船员生活与安全最基本的保证,所以在船舶航行过程中及时的预测并发现损耗过大不利于船舶安全航行的备件是必须的,也是船舶航行过程中最重要的工作。基于数据挖掘的船舶备件决策系统在实现时,为了确保实现的系统能够满足船舶备件决策的实际应用需求,在系统实现时主要使用了J2EE的相关技术并结合粗糙集应用理论模型设计开发,最终通过SQL Server2005数据库的应用实现了船舶备件数据的动态管理。本文在研究时主要是基于船舶航行的历史备件损耗数据,抛弃了人为主观因素的影响,通过大量历史航海数据的搜集整理,形成船舶航海备件使用数据的数据仓库,进而通过粗糙集理论对这些历史船舶备件使用数据进行分析处理,得到在特定的环境下,影响船舶备件使用寿命的最直接的影响因素,进而可以根据当前船舶的航行条件进行预测可能出现的备件损耗情况,为船舶航行备件的库存管理提供了更有力的指导意义,同时,由于基于大量历史船舶备件数据挖掘出船舶备件在特定的复杂环境下备件消耗的特定规律,是在船舶备件决策系统的自主下分析完成的,完全摒弃了人为因素的主观影响,因此分析得到的实际船舶备件最优化库存量也更有库存管理的实际意义,达到船舶航行最优化的库存管理以及应用的需求。