区域水资源调度决策研究是水资源合理利用、优化配置、避害趋利的重要课题.本文首先阐述了区域水资源的组成及表示方法,论述了区域水资源系统面临的洪水灾害和水资源短缺的问题,综述了水库预报调度方法和一些智能理论与方法在区域水资源调度系统的应用.在此基础上,提出了区域水资源调度系统全息智能决策的研究思路和主要研究内容.鉴于区域水资源调度系统的复杂性,本文针对区域水资源调度决策中普遍存在的利用信息不全,缺乏代表性和智能化水平低的问题,就区域水资源调度系统决策中的单位线汇流模型选择、调度方案优选、径流中长期预报、水库与井群联合调度、补偿水库放水决策、数据仓库支持平台等问题开展研究,研究成果概括如下:(1)针对区域水资源调度系统决策上存在的主要问题,融合几种人工智能方法,提出了区域水资源调度系统决策理论与模型.(2)单位线的应用存在其自身代表性不强的问题,一条或几条单位线代表了所有成因的流域洪水,致使洪水预报偏差较大.针对此问题,本文提出全息智能单位线汇流方法.首先整理历史发生的实测洪水资料,分析出每次洪水对应的单位线,同时分析每次对应的影响因素,考虑全部的实时观测到的信息,包括数字的和模糊的信息.(3)深入研究水库防洪实时调度决策问题是水库调度工作的核心.(4)实施水库调度方案优选全息智能决策,需要进行水库洪水调节计算,本文研究了考虑水库动库容的调洪计算方法.(5)针对传统径流中长期预报模糊推理模式法存在的问题,结合模糊集理论、模糊推理—神经网络技术的发展,提出径流中长期预报基于粗集理论模糊推理—神经网络模型.(6)本文在模糊推理模式法的基础上,应用粗集理论和神经网络技术,提出水库与井群和库群基于粗集理论的模糊推理_神经网络模型.通过实例和算例可看出,该方法理论性较强,简单易用,便于推广.(7)本文设计了区域水资源调度系统数据仓库的体系结构,其思想定位于为各种问题的全息智能决策提供快捷有效的规则挖掘解决方案,以数据仓库作为数据平台为决策规则生成提供数据来源,以决策规则生成工具为系统重心,面向任务组织数据操作流程,这种方案是可行的并且具有良好的应用价值.同时,在设计时充分考虑了开放性和可伸缩性,使系统能够适用于各种不同的情况和问题.最后对全文做了总结,并对有待进一步研究的问题进行了讨论.