互联网经济的快速发展给制造服务业带来了新的生机,集合云计算、互联网、虚拟化、云制造等先进技术的云制造服务平台应运而生,并迅速在企业中得到广泛应用,通过云制造服务平台来自全国各地的设计制造需求方和服务商企业可以快速找到满意的合作伙伴,最大限度地提高需求、服务、资源的共享程度。随着云制造服务平台中用户、需求、服务、资源数量的不断增多,用户寻找合作伙伴的难度越来越大,仅靠输入关键字手动查找的方式需要花费用户大量的时间,且搜索结果还不一定能让用户满意,为用户主动推送服务成为当前研究的热点。IBM公司提出的“智慧地球”概念为制造业转型升级提供了新的发展机遇,紧接着出现了智慧云制造技术,本文将智慧制造理念引入到云制造服务平台,提出并定义了服务主动推送的概念,基于云制造服务平台为用户主动推送服务旨在解决用户快速准确寻找合作伙伴的问题。根据云制造服务的应用模式,按照角色对云制造服务平台用户需求进行建模,基于此提出了云制造服务平台的服务主动推送方法,该方法是一种多层次组合的混合推送方法,是将聚类分析方法、协同过滤方法、基于用户偏好的服务评价方法进行组合。通过将用户显性需求和隐性偏好结合,在一定程度上避免了协同过滤方法的数据稀疏和冷启动问题,提高了服务主动推送的准确度。其次对服务主动推送的相关技术包括用户需求挖掘、用户偏好模型建立、服务推送算法进行了研究,采用Web挖掘技术获取用户隐性需求;采用向量空间模型VSM(Vector Space Model)表示用户兴趣偏好模型,通过TF-IDF函数计算用户兴趣偏好比重;采用余弦夹角公式和Person相似性公式分别计算用户特征相似度和服务相似度。最后通过实验室在研项目,对本文提出的服务主动推送方法的可行性和有效性进行了应用验证。