债券作为一种融资手段,在我国经济转轨和体制改革以及国际金融危机等时期发挥了重要的积极作用。从2004年到2016年国内信用债从200亿元一跃增长到16万亿元,非金融类信用债从1200多亿元增长到13.4亿元,信用债的井喷式发展以及2016年8月份的43起信用违约事件的发生,让我们认识到信用风险的评价变得越来越重要。本文通过建立Logit模型结合因子分析方法,以2014年至2015年的沪深两市全部上市公司为研究对象,选取能够反映上市公司的偿债能力、盈利能力和成长能力的13个财务指标以及居民消费价格指数来作为样本池,经过Stata软件剔除存在异常值和信息不完整的样本之后,最终得到4252样本数据。利用Logit回归模型对上市公司信用风险进行实证研究并对模型的有效性进行评估,研究结果表明,流动比率、速动比率、居民消费价格指数等6个指标对上市公司是否会发生信用风险的概率具有较大的影响;基于Logit回归模型建立的风险评估模型与样本本身所属风险类别的匹配率可以达到90.12%,模型评估能力较强。