海洋中蕴藏着丰富的石油天然气等化石资源，伴随着海洋资源的开发，大量离岸石油平台、海底管道、水下结构件等被应用在石油天然气等化石燃料的开采、运输上。由于水下环境恶劣，大量结构件长期受到海水的侵蚀破坏，需要大量的焊接修复。因此开展水下焊接研究日益受到世界各个国家的重视。高压干法GMAW(gas metal arc welding)焊接的优点是具有较高的焊接效率，易于实现对焊接过程控制等特点，成为水下焊接首选方法。研究高压GMAW焊接对于推动海洋资源的开发利用有重要的意义。　　由于受环境压力的作用，影响水下高压GMAW焊接过程的因素相互耦合而且复杂程度高于普通焊接，因此研究焊接过程的稳定性对于认识掌握高压GMAW焊接的内在规律，减小飞溅，改善焊接质量有重要的意义。论文的主要研究内容如下:　　(1)首先，制定了正交试验方案和焊接飞溅率测定方案，基于正交试验方案开展高压GMAW焊接试验并确定焊接过程的飞溅率。然后，通过焊接分析仪获取焊接过程信号，得到电弧电压和焊接电流波形图及概率密度图。以此分析环境压力、焊接电流、电弧电压、焊接速度、焊丝伸出长度、和CO2比例对焊接过程稳定性的影响。通过对比电流电压的概率密度分布及波动幅值，分析高压GMAW的焊接过程稳定性，为建立高压GMAW的焊接过程评价模型做准备。　　(2)基于BP(back propagation)和GA-BP(Genetic Algorithm back propagation)神经网络分别建立焊接过程稳定性预测模型。通过对比两个模型的均方误差，显示GA-BP网络有更好的预测精度。因此采用GA-BP神经网络建立焊接过程稳定性评价模型。通过高压GMAW焊接试验对焊接过程稳定性评价模型进行了验证。　　(3)提取GA-BP网络模型中的权值矩阵和阈值矩阵。用Garson算法对矩阵进行处理得到了焊接参数对焊接过程稳定性的影响权重系数。　　本文利用GA-BP神经网络构建了焊接过程稳定性评价模型，确定了输入参数的敏感权重系数。在进行高压环境下焊接规划时，可利用上述焊接参数敏感权重系数，分析焊接过程的稳定性，对于今后研究高压GMAW焊接稳定性有一定的参考价值。