随着计算机技术,网络通信技术迅速发展和普及,人们越来越频繁地在日常生活中使用到数字图像,同时如何保证图像的安全已成为日益关注的问题。由于图像的信息量比较大,冗余度比较高,对传统的加密算法提出了挑战,而混沌密码学在图像加密方面提出了很好的解决的办法。混沌(Chaos)具有确定性、有界性、对初始条件的敏感性、长期不可预测性和伪随机性等基本特性,恰好能够满足密码学的基本要求。本文研究了混沌密码学在图像上的应用,主要内容如下:提出了一种基于双混沌系统的图像加密算法。该算法首先利用Baker映射将图像置乱,再利用复合的Logistic混沌系统将像素值进行替换,有效的弥补了单一混沌映射容易被攻击的缺点。为了解决混沌系统在计算机模拟过程中,精度退化的问题,提出了一种基于双混沌系统的混沌伪随机序列发生器,两个混沌系统互相进行参数扰动,以增加混沌序列的周期,一定程度上解决了精度退化的问题。提出了一种改进的基于传统查找表的混沌图像加密算法,不断的调整,动态的变化查找表中的内容,并且引入有限域的乘法和系统反馈,增大了系统的非线性。提出了一种新的基于高维混沌系统结合感知器模型的图像加密算法,高维系统有更复杂的结构,系统变量的时间序列无规律。感知器运算的非线性有效的掩盖原始混沌序列,加大了系统的安全性。