随着信息技术在工农业各领域的广泛应用，工农业生产和服务中的质量与效率也极大的得到提高。基于农业信息化的智慧农业技术发展十分迅速。智慧农业的特征以互联网的信息传输为基础，使用各种信息采集和处理手段为基本技术，来提高生产质量和管理水平。对重要的农牧产品进行储备管理是我国一项基本证策。其中针对畜禽储备政策管理平台中储备数目统计困难、统计效率低的问题，建立养殖场畜禽信息化管理系统。该系统主要以快速、高效的获取生猪图像中的养殖目标为目的，通过远程采集图像，实时的获取生猪图像信息，实现对养殖场的远程监察；通过对采集图像进行图像处理，识别图像中的养殖目标，将识别数据上传至数据中心，实现通过数据中心对各个偏远和分散的生猪图像信息的远程、自动、高效的管理。该系统为畜禽养殖的生产决策与评估等应用提供有效的帮助。论文主要进行以下方面的工作：　　（1）设计针对具体情况的图像处理与目标识别计数方法。以图像增强技术为基础，提出生猪图像中生猪目标识别计数方法。该方法对图像通过预处理提高图像质量；重点设计出一种纹理滤波方法，该方法能滤除常见滤波操作难以滤除的背景干扰。提出基于像素周长的区域分割法进行图像分割，使用该方法可以将养殖图像中生猪目标二值化为连通区域；设计生猪图像目标计数算法，计算分割后图像的连通区域面积与轮廓的比值，通过比值大小对进行目标统计计数。　　（2）构建基于图像处理的畜禽信息化管理系统。以 Visual C++为开发工具，设计数据采集处理服务器，通过服务器实现对生猪图像的远程图像采集；使用图像识别与计数算法对采集图像进行分析计数；使用图像处理与目标计数算法对采集图像进行分析计数；使用 MFC的 HTTP网络通信函数实现将识别结果上传到 Web服务器。可以通过登录 Web网站对畜禽信息进行监管，实现畜禽储备政策管理平台远程、自动、高效的管理要求。