科技进步评价是深入贯彻全国科技大会和党中央、国务院关于加速科技进步的决定、是全面实施科教兴国的战略精神,促进科技进步的一项重要措施和有力手段。它对促进经济发展和社会全面进步均具有重要的理论和实践意义。装备制造业是为国家经济和国家安全提供技术装备的企业的总称。作为工业的重要组成部分,装备制造业的科技进步将直接关系到国民经济的发展速度。因此对装备制造业科技进步的评价具有十分重要的意义。随着计算机技术和人工智能的发展,智能决策支持系统也有了长足的发展。本文将计算机和人工智能技术应用于装备制造业科技进步评价,使智能决策支持系统在该领域的应用做了有益的尝试。本文研究和借鉴了前人对科技进步评价的研究,在此基础上,构造了符合贵州省特色的装备制造业科技进步评价指标体系。该指标体系摈弃了以往将绝对指标和相对指标混用的做法,将其分开考虑以对科技进步规模和进步水平进行评价,并且改变了一些指标的提法。在评价算法上,利用层次分析法获得了各指标的权重,并通过一定算法获得各指标的综合分值,为决策者提供数据支持。对结果数据的智能解读,是本系统的一个重要部分。专家系统和人工神经网络是人工智能领域的两个成功应用分支。鉴于人工神经网络具有推理速度快、自学习和联想能力强、容错性能好等特点,本文采用了基于人工神经网络的智能推理模块。该模块能自动获取相关计算数据,并以专家的眼光对数据进行解读,使决策者能够更直观、方便、快捷地掌握数据所蕴含的信息。本系统由用户管理、指标体系录入、查询排序、智能分析等模块组成。采用Visual Basic6.0进行人机交互界面、整体控制程序以及神经网络程序的设计。采用ACCESS2000进行数据库以及知识库的建立、维护和其它数据文件的管理。完成整个系统设计后,利用测试样本对系统进行实例测试。经过测试实验,证明本系统达到实际应用要求。本文提出了一种用于装备制造业科技进步评价的方案,开发出了一套科技进步评价的智能决策支持系统。本系统的使用对提高装备制造业科技进步评价的效率,促进装备制造业的科技进步具有重要意义。